今天无意间查了下 keephelp.com 的PR值，发现从没有0升到了2，可喜可贺呀，从8月12日注册域名，到今天10月27日总共2个月15天竟然升到了2，发现其实PR值要上升并不是很难的一件事情。继续加油。
另外去Text-link-ads上转了转，Text-link-ads也对界面功能进行了更新，发现不管是发布text-link-ads广告buy link，还是开放自己的链接 make money，都提供了许多详细的查询方式，除了以前的 关键字查询(keyword) 和分类查询(categories) 现在增加了链接流行度 (Link popularity)，Alexa 综合排名(Alexa Rank) ，站点页面数，链接位置(Link location)主页或者子页面，和最高链接价格(Price)查询。
您的个人网站即使做得再精彩，在“浩瀚如海”的网络空间中，也如一叶扁舟不易为人发现，如何推广
个人网站，人们首先想到的方法无外乎以下几种：
以下列举了除了在「前言」中介绍的基本论文以外的关联论文。(译者去掉了许多无用的连接)
(读者)应该没有余地去怀疑象 PageRank 那样利用超级链接来决定排列次序有效手法吧。
不过，阅读了这些论文以后笔者自身也考虑了许多问题。在这里，列举几个对 PageRank 的个人见解。虽是见解,说到底就是方法论，也许会有很多错误的地方。
为了使更简单地推测上文描述的问题，PageRank 并不是非世界所有的web页面而不能使用的考虑方法，即使是个人的利用方法也能实现。为了实现「Personalized PageRank」，针对在各种 UNIX 和 Windows 上运作的中小规模网站适用的全文检索系统 Namazu 进行了实际安装实验。(关于Namazu可参考 日语全文检索引擎软件列表。)
PageRank 的基本考虑方法并不是很难的东西。实用效果中的巨大成分并不是复杂离奇的算法，而是进行简单的线性变换，倒不如都属于简明直观的类别吧。但是，实际使用 Web 超级链接构造来计算 PageRank 的话，不是简单地能够用嘴巴来说明的东西。主要的困难主要有二个。一、由来于纯粹假设的数值模型和现实世界的不同；二，在实际数值计算上(专门技术的)困难。
我们感兴趣的是，在有像超级链接构造那样的互相参照关系的时候，定量地知道哪一个页面是最「重要」的。换句话大胆地说，这个也就是严密计算「应该从哪一页开始读取」这个指标的过程。就算从谁都不看的小页面开始读取也没有办法。
PageRank 是基于「从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页」的回归关系，来判定所有网页的重要性。
最近，搜索引擎 Google (http://www.google.com/)非常引人注目。Google 是基于现担任 CEO 的 Larry Page 和担任总经理的 Sergey Brin (2001年2月)在就读于美斯坦福大学研究生院时所开发的搜索引擎的一种检索服务。Google 从1998年9月开始服务,但 Netscape Communications 在 Google 的测试阶段就开始与其合作，美国 Yahoo! 公司也从2000年6月起将默认搜索引擎(美国 Yahoo! 不能检索时作为增补的搜索引擎)由原先合作的 Inktomi 转换为了 Google。日语版 Google 在2000年9月正式登场,现已被 BIGLOBE(NEC)所采用。 (注:2001年4月 Yahoo! JAPAN 和 @NIFTY，7月索尼，2002年1月 Excite 也相继与 Google 建立了协作关系)。
